東京都
700万円 - 1000万円

■主な業務内容
＜入社後にお任せする業務＞
・顧客のモデル開発プロジェクトの推進
・FastLabel（当社製品）の機能強化のためのML知見の提供、プロトタイプの開発

＜将来的にお任せする業務＞
上記の業務に加え、将来的には以下の業務にもかかわって頂きたいと考えています。
・ML技術のスペシャリストとして高難易度プロジェクトの推進、チーム内の技術統括、ML技術知見の発信
・MLエンジニアチームのリーダー、マネージャーとしてプロジェクト推進、MLエンジニアの育成

■募集背景
FastLabel社では社会の「AIインフラ」を創造すべく、MLOps基盤「FastLabel」の開発、教師データ作成代行などの様々な事業を展開していますが、どの事業もMLエンジニアの知見無しには成り立ちません。
当社におけるMLエンジニアは、顧客プロジェクトの推進を通して社外の知見・トレンドを社内に取り込み、「FastLabel」の機能や当社が提供するサービスを強化することにより、「AIインフラ」を目指す会社全体を強力にドライブする存在です。
会社全体の更なる成長のため、その原動力となるMLエンジニアを募集します。

■仕事の魅力
・日本を代表する企業、世界を代表するAI企業のAIプロジェクトに関わることができ、各業界の最先端の現場でML知見を活かし、磨くことができます
・単に受託案件をこなすだけでは終わらず、そこから得られた知見を「FastLabel」の機能として形にすることができます

東京都
650万円 - 1300万円

【担当業務】

[前提]
マッチングアプリの海外展開プロダクト分析業務を含む、既存・新規事業のプロダクト分析をご担当いただきます。下記の業務の中から得意とされている領域をメインでご担当いただき、リードされる領域を主体的に広げていただくことを想定しています。

■サービスデータ
・分析レポートを活用したマーケター・PdMに対する意思決定のサポートを担当いただきます。（以下は主な業務）
・SQLを利用したデータ収集 （主にBigQuery）
・アクセス解析ツール、統計解析を利用した効果検証やインサイト出し（GA、RやPython）
・BIツールを利用した重要指標の可視化 （Tableau）
・マッチングアプリ運営に関わる課題発見、具体的施策の提案
・アンケートデータを活用したデータ集計と分析レポート作成

■経営データ
・経営指標の算出中長期的な視点でビジネスの伸長を算出いただきます
・ユーザーの満足度を高めることが経営にどのように影響するのかを算出いただきます（経営企画部門と連携し運用する）

■マーケティングデータ
・プロモーションチームと連携した新規ユーザ獲得のための分析を担当いただきます

【仕事の魅力】
■マッチングアプリ『with』『Omiai』の横断型業務
・『with』『Omiai』のデータを取りまとめ、プロダクトの成長に必要なデータ分析を担当します。それぞれが蓄積してきたノウハウや知見を活用してスピード感のあるデータ運用をおこなうことができます。
・データ戦略室の室長である五十嵐は『with』の代表取締役兼データアナリストでもあります。データドリブンであるカルチャーをエニトグループに根付かせてきた人物であり、そういった背景から本ポジションはデータへの理解が行き届いた環境で仕事をすることができます。

■データアナリストとして
・複雑性の高いデータ分析の経験が積めます。 （例：人の潜在的ニーズのデータ化、など）
膨大なデータを扱うことができ、日々蓄積されている行動履歴を自由に扱って、分析ができます。
・算出したデータがどのように使われるか明確であり、施策を検討する際には、算出したデータをもとにプランナーやPdMと議論し、意見を反映することができます。

■環境・文化について
・データドリブンな環境・文化があり、経営層のデータ意識の強さやファクトに基づいた決定をする文化なので抽出したデータが活用されやすい環境があります。
・データアナリストの組織強化の経験が積めます。個々が持つ能力をチームやエニトグループ全体に反映することで高いプレゼンスを発揮することができます。

■ビジネスとして
・社会課題・ビジネス課題の解決をデータ起点で取り組めます。
・新しいインフラとなりうるサービスの中心人物としての役割を担えます。

【作業環境】
■ 分析環境：GoogleBigQuery MySQL Python R Google Analytics
■ 基本ツール：Google drive Excel Word PowerPoint
■ BIツール：Tableau
■ プロジェクト管理：Jira、Confluen
……（以下詳細は面談時にご案内します）