東京都
600万円 - 1200万円

■業務内容：
金融会社が抱える課題解決のためAI・機械学習エンジニアリングを活用した、融資可否判定支援の為の与信スコアリング、回収活動の優先順位決め支援の為の回収スコアリング及び非金融領域における需要予測モデルの構築等のソリューション営業をエンジニアと協業して行っていただきます。

＜具体的な仕事内容＞
・新興国の金融機関における、顧客ニーズの把握　
・見込み顧客とのテレビ会議による商談※複数回実施します
・現地への出張と、オフラインでの提案
・顧客の課題ヒアリング、AIソリューションの提案　
・開発サイドへのフィードバック、進捗管理

＜具体的なプロジェクト＞
・東南アジアのノンバンクに対する、与信スコアの導入プロジェクト
・非金融領域におけるSaaS型AIソリューションの開発プロジェクト
※現在は、ほとんどのお客様が東南アジアや中南米などの新興国で事業を展開しています

＜使用ツール＞
・コミュニケーションツール：Slack
・ミーティングツール：Teams

＜業務の進め方＞
・Machine Learningチームと協業しながら、時には現地に出向いて顧客の課題を探りしていきます
・メールやプレゼン、会議など、業務では7割程度英語を使用しています
・毎朝15～30分程度、振り返りや業務の共有を行い、困っていることがあればチームで解決しています

＜入社後の流れ＞
・代表やCMOなどの経営陣と一緒に、OJT形式で業務を進めながら、独り立ちを目指します

※金融会社以外の事業会社にもSaaS型AIソリューションを提供しており、そちらに携わっていただく可能性もございます。

■魅力：
・金融/非金融分野における、AIや機械学習を用いた課題解決を行うので、社会貢献度の高いビジネスに携われます
・三井物産とソニーネットワークコミュニケーションズの共同出資というバックボーンを持ちながら、ベンチャーとしての起動力/瞬発力を存分に発揮している環境で働けます
・東南アジアや中南米など、グローバルなお客様を対象としているので、実務レベルの英語でのコミュニケーション能力を身につけられます
・与信/回収スコアリングシステムの開発や需要予測モデルの構築など、専門的なプロジェクトに携われます

■組織構成：
CEO（三井物産出向）、CMO（ソニーネットワークコミュニケーションズ出向）、CTO（ソニーネットワークコミュニケーションズ出向）、エンジニア４名、営業１名、バックオフィス１名。経営層に近いポジションで就業できます。現在会社は創立から拡大局面に入っており、今後も採用人数を順次拡大していく予定です。

東京都
650万円 - 1300万円

【担当業務】

[前提]
マッチングアプリの海外展開プロダクト分析業務を含む、既存・新規事業のプロダクト分析をご担当いただきます。下記の業務の中から得意とされている領域をメインでご担当いただき、リードされる領域を主体的に広げていただくことを想定しています。

■サービスデータ
・分析レポートを活用したマーケター・PdMに対する意思決定のサポートを担当いただきます。（以下は主な業務）
・SQLを利用したデータ収集 （主にBigQuery）
・アクセス解析ツール、統計解析を利用した効果検証やインサイト出し（GA、RやPython）
・BIツールを利用した重要指標の可視化 （Tableau）
・マッチングアプリ運営に関わる課題発見、具体的施策の提案
・アンケートデータを活用したデータ集計と分析レポート作成

■経営データ
・経営指標の算出中長期的な視点でビジネスの伸長を算出いただきます
・ユーザーの満足度を高めることが経営にどのように影響するのかを算出いただきます（経営企画部門と連携し運用する）

■マーケティングデータ
・プロモーションチームと連携した新規ユーザ獲得のための分析を担当いただきます

【仕事の魅力】
■マッチングアプリ『with』『Omiai』の横断型業務
・『with』『Omiai』のデータを取りまとめ、プロダクトの成長に必要なデータ分析を担当します。それぞれが蓄積してきたノウハウや知見を活用してスピード感のあるデータ運用をおこなうことができます。
・データ戦略室の室長である五十嵐は『with』の代表取締役兼データアナリストでもあります。データドリブンであるカルチャーをエニトグループに根付かせてきた人物であり、そういった背景から本ポジションはデータへの理解が行き届いた環境で仕事をすることができます。

■データアナリストとして
・複雑性の高いデータ分析の経験が積めます。 （例：人の潜在的ニーズのデータ化、など）
膨大なデータを扱うことができ、日々蓄積されている行動履歴を自由に扱って、分析ができます。
・算出したデータがどのように使われるか明確であり、施策を検討する際には、算出したデータをもとにプランナーやPdMと議論し、意見を反映することができます。

■環境・文化について
・データドリブンな環境・文化があり、経営層のデータ意識の強さやファクトに基づいた決定をする文化なので抽出したデータが活用されやすい環境があります。
・データアナリストの組織強化の経験が積めます。個々が持つ能力をチームやエニトグループ全体に反映することで高いプレゼンスを発揮することができます。

■ビジネスとして
・社会課題・ビジネス課題の解決をデータ起点で取り組めます。
・新しいインフラとなりうるサービスの中心人物としての役割を担えます。

【作業環境】
■ 分析環境：GoogleBigQuery MySQL Python R Google Analytics
■ 基本ツール：Google drive Excel Word PowerPoint
■ BIツール：Tableau
■ プロジェクト管理：Jira、Confluen
……（以下詳細は面談時にご案内します）